在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的油庫(kù)行業(yè)中，傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式已難以滿足當(dāng)前的市場(chǎng)需求。面對(duì)效益提升難、人工監(jiān)管不及時(shí)、安全隱患多等挑戰(zhàn)，油庫(kù)行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。

傳統(tǒng)油庫(kù)的經(jīng)營(yíng)模式單一，人工監(jiān)管存在諸多不足。由于監(jiān)管不及時(shí)，不規(guī)范行為時(shí)有發(fā)生，這不僅影響了油庫(kù)的正常運(yùn)營(yíng)，更埋下了安全隱患。而傳統(tǒng)的攝像頭監(jiān)控系統(tǒng)，由于缺乏智能識(shí)別功能，往往無(wú)法及時(shí)發(fā)出預(yù)警，使得問(wèn)題得不到及時(shí)解決。

為了改變這一現(xiàn)狀，千視通推出了多模態(tài)大模型智算一體化技術(shù)，為油庫(kù)行業(yè)量身打造了智慧化解決方案。這一方案通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)視頻、圖片的識(shí)別分析，能夠精準(zhǔn)識(shí)別各種危險(xiǎn)事件，及時(shí)發(fā)出告警，從而消除風(fēng)險(xiǎn)隱患，改善油庫(kù)的管理和經(jīng)營(yíng)。

具體來(lái)說(shuō)，千視通的智慧化解決方案針對(duì)“人的不安全行為”、“物的不安全狀態(tài)”、“環(huán)境的不安全因素”三方面進(jìn)行了全面覆蓋。通過(guò)N個(gè)算法組合應(yīng)用分析，以及定制化算法的支持，該方案能夠精準(zhǔn)識(shí)別穩(wěn)油異常、油管異常、人員離崗、煙火識(shí)別、占用消防通道、人車(chē)抓拍等多種場(chǎng)景，滿足油庫(kù)各類需求。

例如，在人員監(jiān)管方面，該方案能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別人員是否離崗、是否穿戴規(guī)范等，確保人員安全；在物品監(jiān)管方面，能夠精準(zhǔn)識(shí)別油管是否泄漏、穩(wěn)油是否異常等，及時(shí)預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)；在環(huán)境監(jiān)管方面，能夠識(shí)別煙火、占用消防通道等安全隱患，確保油庫(kù)環(huán)境的安全。

方案不僅提高了油庫(kù)的監(jiān)管效率，更降低了安全隱患，為油庫(kù)的智慧化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)的信息化、智慧化，提升整體運(yùn)營(yíng)效率，踐行可持續(xù)發(fā)展。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，千視通的智慧化解決方案將為更多行業(yè)帶來(lái)智慧化的變革。