行人信息識(shí)別
概念闡述：行人信息識(shí)別算法主要是指利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，通過(guò)攝像頭捕捉的圖像或視頻數(shù)據(jù)，進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和分析的算法。這類(lèi)算法通常包括行人檢測(cè)、行人重識(shí)別、行人群體行為分析等多個(gè)方面。
功能描述：支持人形性別、年齡段、上衣/下衣顏色、上衣/下衣款式、上衣/下衣紋理、姿態(tài)、方向、是否背包、拎東西、戴眼鏡、打傘、戴帽子、口罩、發(fā)型、手推車(chē)、拉杠箱、體態(tài)等屬性的識(shí)別。
應(yīng)用場(chǎng)所：在實(shí)際應(yīng)用中具有廣泛的應(yīng)用前景，如智能交通管理、公共安全、智能監(jiān)控、辦公或商業(yè)場(chǎng)所等領(lǐng)域。通過(guò)這些算法的應(yīng)用，可以有效地提高城市交通的安全性和有序性，提高公共場(chǎng)所的安全預(yù)警能力，為人們的生活提供更加智能和安全的環(huán)境。
騎行目標(biāo)信息識(shí)別
概念闡述：主要用于識(shí)別和分析騎行行為相關(guān)的數(shù)據(jù)，以提高城市交通安全管理效率，減少人行道上的電動(dòng)車(chē)非法騎行問(wèn)題，保護(hù)行人安全，并引導(dǎo)電動(dòng)車(chē)駕駛者遵守交通規(guī)則。該算法通常采用無(wú)人機(jī)搭載的高分辨率攝像頭捕捉道路上的實(shí)時(shí)畫(huà)面，通過(guò)深度學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)車(chē)騎行行為的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。
功能描述：1、支持騎行人性別、年齡段、上身顏色、上衣款式、是否戴頭盔、頭盔顏色、是否掛牌等屬性的識(shí)別；
2、支持對(duì)騎行車(chē)車(chē)款（二輪車(chē)、三輪車(chē)）等屬性的識(shí)別；
3、支持騎行車(chē)車(chē)型（二輪摩托車(chē)、自行車(chē)、三輪摩托車(chē)）等屬性的識(shí)別。
應(yīng)用場(chǎng)所：主要體現(xiàn)在需要對(duì)騎行行為進(jìn)行監(jiān)控和管理的環(huán)境中，城市人行道和自行車(chē)道、交通交叉口、賽事監(jiān)控、校園區(qū)域、公園和自然保護(hù)區(qū)及智能交通系統(tǒng)等等，不僅有助于提升交通安全，還能促進(jìn)交通管理的智能化和自動(dòng)化，為城市管理提供高效的解決方案。
車(chē)輛屬性識(shí)別
概念闡述：是通過(guò)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的，這些算法能夠識(shí)別人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)難以快速識(shí)別的車(chē)輛信息。
功能描述：1、支持識(shí)別車(chē)輛所在車(chē)道號(hào)、方向、速度等特征識(shí)別；
2、支持對(duì)是否無(wú)牌車(chē)輛、車(chē)牌是否污損、車(chē)牌是否遮擋、車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色、車(chē)牌類(lèi)型、車(chē)輛品牌（200+種）、車(chē)輛子品牌（4000+種）、車(chē)身顏色、車(chē)輛類(lèi)型等特征的識(shí)別；
3、支持對(duì)普通藍(lán)牌、普通黃牌、雙行黃牌、警車(chē)車(chē)牌、武警車(chē)牌、軍用車(chē)牌、使館車(chē)牌、港澳車(chē)牌、駕校車(chē)牌、大小型新能源車(chē)牌等多種機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)牌類(lèi)型的識(shí)別；
4、支持藍(lán)色、黃色、黑色、白色、漸變綠、黃綠色共6種車(chē)牌顏色識(shí)別；
5、支持對(duì)黑色、藍(lán)色、棕色、綠色、灰色、橙色、粉色、紫色、紅色、白色、黃色共11種車(chē)身顏色的識(shí)別；
6、支持對(duì)轎車(chē)、越野車(chē)、商務(wù)車(chē)、小型貨車(chē)、中型貨車(chē)、大型貨車(chē)、輕客、中型客車(chē)、大型客車(chē)、面包車(chē)、皮卡、渣土車(chē)、罐車(chē)、�；奋�(chē)、校車(chē)、公交車(chē)等車(chē)型的識(shí)別；
7、支持對(duì)主、副駕駛未系安全帶識(shí)別；遮陽(yáng)板是否打開(kāi)識(shí)別；對(duì)駕駛?cè)耸欠翊蚴謾C(jī)識(shí)別；車(chē)內(nèi)掛件、擺件識(shí)別；年檢標(biāo)識(shí)數(shù)量識(shí)別；
應(yīng)用場(chǎng)所：主要應(yīng)用在智能交通系統(tǒng)、車(chē)輛追蹤和管理、停車(chē)管理、城市規(guī)劃和管理、安全和應(yīng)急響應(yīng)及道路安全等應(yīng)用場(chǎng)所方面。通過(guò)精確的車(chē)輛屬性識(shí)別，可以大大提升交通管理的效率和安全性，同時(shí)為車(chē)輛所有者提供更加個(gè)性化的服務(wù)。
截止目前，千視通在行人信息識(shí)別、騎行目標(biāo)信息識(shí)別、車(chē)輛屬性識(shí)別中累計(jì)交付應(yīng)用10萬(wàn)路以上。
