在當今社會，小區(qū)車牌識別道閘桿擋車桿抬桿系統(tǒng)廣泛地應用在智能交通管理系統(tǒng)中，對車輛管理發(fā)揮了巨大的作用。眾所周知，小區(qū)車牌識別道閘桿擋車桿抬桿系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛，形成圖像，再進行車牌號碼的識別。

       小區(qū)車牌識別道閘桿擋車桿抬桿系統(tǒng)車牌識別相機工作過程：車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結(jié)果輸出。但是停車場的環(huán)境復雜多樣，車牌號的樣子多種多樣，正常的環(huán)境下識別沒有問題，今天咱們就來聊一聊在復雜條件下，尤其是較差的環(huán)境中，車牌識別相機是怎樣工作的。

        車牌識別相機在惡劣天氣下的識別能力將接受考驗，例如：雨霧天氣的能見度較低，所以獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴重的衰減。那么在雨霧天車牌識別處理中圖像復原功能實現(xiàn)對雨霧天退化圖像場景的再現(xiàn)就發(fā)揮著很大的作用，其學名是圖像復原算法，只有車牌識別相機的核心算法得到充分優(yōu)化，才能保證成像和識別率。除了以上提及的幾點，一些自身較差的車牌，例如污損車牌、變形車牌、粘連車牌以及傾斜車牌等也會對車牌識別相機產(chǎn)生一定的難度，在車牌識別算法上不斷的改進和加強，對復雜多樣的特殊環(huán)境下識別難題的積極應對，逐個攻破，確保了車牌識別系統(tǒng)的識別率和穩(wěn)定性。

        出行者通過裝備在道路上、車上、換乘站上、停車場上以及氣象中心的傳感器和傳輸設備，向交通信息中心提供各地的實時交通信息；信息通過處理后，實時向出行者發(fā)布道路實時狀況。出行者在了解道路擁堵狀況后可以合理地選擇出行線路，減輕局部擁堵嚴重的情況，同時配合交通誘導發(fā)布系統(tǒng)，還可以實時提醒車輛前方路段的異常情況，提前繞行。