目前，智能車牌識(shí)別技術(shù)在公共安全、交通管理以及相關(guān)軍事部門有著重要的應(yīng)用價(jià)值，應(yīng)用于職能交通系統(tǒng)中是最普遍的，一般來(lái)說(shuō)車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括車牌定位、車牌分割和字符識(shí)別三部分。

      車牌定位是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。其實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度；車牌分割是利用車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度；字符識(shí)別，是利用一個(gè)車牌經(jīng)過(guò)視野的過(guò)程留下的歷史記錄，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。其通過(guò)計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評(píng)價(jià)，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識(shí)別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來(lái)的偶然性錯(cuò)誤，大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。

      門衛(wèi)智能車牌識(shí)別一體機(jī)擋車器的優(yōu)勢(shì)優(yōu)點(diǎn)有：

1. 可識(shí)別軍牌、藍(lán)牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車牌等各類車牌

2. 可脫機(jī)運(yùn)行，斷網(wǎng)或電腦故障也能正常運(yùn)作

3. 極致優(yōu)化嵌入式車牌識(shí)別算法，綜合識(shí)別率高于百分之99.5

4. 視頻流識(shí)別化處理，保障識(shí)別精準(zhǔn)度

5. 優(yōu)異的成像自動(dòng)控制，自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光

6. 補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性