玻璃纖維突破傳統(tǒng)機器視覺檢測的局限性，采用基于人工智能技術(shù)的表面缺陷檢測（圖像識別），不僅可提高檢測速度，降低勞動成本，還可通過基于人工智能深度學習的方法對產(chǎn)品缺陷進行細致的分類，從而為自動質(zhì)量檢測系統(tǒng)提供可靠的參考數(shù)據(jù)，對企業(yè)質(zhì)量品控具有重要意義。

產(chǎn)品特點：

西安獲德經(jīng)過3年多研發(fā)了“HDGS-I型”，綜合人工智能、視覺視覺、機器人、自動控制、數(shù)據(jù)庫、自動機械等技術(shù)組成一條完整的智能自動生產(chǎn)線。這是我們對工業(yè)4.0智能制造的一次實踐，也是人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中成功運用。

產(chǎn)品優(yōu)勢：

1、該系統(tǒng)選配部件：

a、自動上紗機器人

b、自動下紗機器人

c、自動包裝線等環(huán)節(jié)構(gòu)成智能全自動管紗外觀檢測及包裝線

2、提高產(chǎn)品質(zhì)量：檢測準確率已高達99%，分類準確率98%

3、大量減少人工：整條生產(chǎn)線只需要配置2名操作人員，一個管理前部，主要工作推紗車到指定位置，并且處理缺陷；一個人管后部，放置托盤、墊板等。

產(chǎn)品應(yīng)用：

    玻纖纖維管紗表面毛羽、毛紗、毛圈、破損等